全球所有國(guó)家和地區(qū)的抗菌豐度預(yù)測(cè)
丹麥科技大學(xué)國(guó)家食品研究所領(lǐng)導(dǎo)了一支由來(lái)自世界各地研究員組成的研究團(tuán)隊(duì)，對(duì)全球60個(gè)國(guó)家74個(gè)城市收集的污水進(jìn)行了全面的分析，第一次得出可以體現(xiàn)這些國(guó)家主要健康人群存在抗菌素耐藥細(xì)菌的水平和類型的全球性數(shù)據(jù)。
全球所有國(guó)家和地區(qū)的抗菌豐度預(yù)測(cè)
地圖根據(jù)預(yù)測(cè)的抗菌豐度從淺藍(lán)色（低豐度）至深藍(lán)色（高豐度）進(jìn)行著色
宏基因組學(xué)研究中，研究人員已經(jīng)繪制出污水樣本中的所有DNA 資料，并發(fā)現(xiàn)根據(jù)抗菌素耐藥性，可以把世界各國(guó)分成兩組：北美，西歐，澳大利亞和新西蘭的抗菌素耐藥性基本上都很低，而亞洲，非洲和南美洲的耐藥性非常高。
公共衛(wèi)生和健康與耐藥性緊密相關(guān)
據(jù)研究人員稱，抗菌藥物的使用僅僅是各國(guó)抗菌藥物耐藥性高的一小局部原因。因此，研究人員已經(jīng)在尋找其他可能誘發(fā)或者驅(qū)動(dòng)耐藥細(xì)菌發(fā)生的因素。這項(xiàng)工作中，使用了世界銀行的幾套綜合數(shù)據(jù)系統(tǒng)，例如各國(guó)的健康狀況和發(fā)展階段的數(shù)據(jù)。
研究人員的工作標(biāo)明，上海純水設(shè)備與一個(gè)國(guó)家的抗菌素耐藥性相關(guān)的大多數(shù)變量都與該國(guó)的衛(wèi)生條件和人口的總體健康狀況有關(guān)。
研究結(jié)果標(biāo)明，與抗菌耐藥性的斗爭(zhēng)中，如果可以集中全力提高抗生素耐藥性較高的國(guó)家的衛(wèi)生條件，將會(huì)是降低耐藥性的一個(gè)十分有效的戰(zhàn)略，國(guó)家食品研究所的FrankAarestrup教授說(shuō)。
利用世界銀行的同一套據(jù)，研究人員還預(yù)測(cè)了259個(gè)國(guó)家/地區(qū)的抗菌素耐藥水平，并繪制了健康人群的抗藥性世界地圖。根據(jù)他估計(jì)，荷蘭，新西蘭和瑞典的抗性水平最低，而坦桑尼亞，越南和尼日利亞的抗性水平最高。
與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法不同，來(lái)自宏基因組學(xué)研究的原始數(shù)據(jù)可以重復(fù)用于檢測(cè)其他問(wèn)題。污水項(xiàng)目的研究人員還利用這些研究數(shù)據(jù)分析污水中其他致病微生物的發(fā)生情況。
隨著未來(lái)更多抗性基因的呈現(xiàn)，研究人員還將能夠重新分析來(lái)自宏基因組學(xué)研究的公開(kāi)可用的原始數(shù)據(jù)，以快速揭示這些基因是如何出現(xiàn)和傳播的
向全球檢測(cè)系統(tǒng)發(fā)展 服務(wù)公共健康管理
研究人員將利用從項(xiàng)目中獲得的經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)他開(kāi)發(fā)全球監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的宏觀目標(biāo)，該系統(tǒng)可以繼續(xù)監(jiān)測(cè)致病微生物的發(fā)生和傳達(dá)以及抗菌素耐藥性。
分析污水可以快速，且相對(duì)廉價(jià)地檢測(cè)出一片區(qū)域內(nèi)確切存在細(xì)菌；而且收集和分析污水樣本并不能追溯到個(gè)人的信息，所以不需要人們從道德上批準(zhǔn)�；谶@兩個(gè)原因，通過(guò)污水檢測(cè)建立一個(gè)宏觀的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)就成為一個(gè)可行的選擇-包括在發(fā)展中國(guó)家，FrankAarestrup教授解釋道。
研究人員的目標(biāo)是要開(kāi)發(fā)出一個(gè)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)交換和解釋信息。通過(guò)這個(gè)系統(tǒng)，就可以使用全球數(shù)據(jù)檢測(cè)，管理例如可能蔓延到國(guó)家邊境以外的疾病，并阻止其發(fā)展為流行病，如埃博拉，麻疹，脊髓灰質(zhì)炎或霍亂等。
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